# FMO–MRASG 第十七研究批次

## 視角品質偏序、治理分叉最低互通、自更新跨軌權利核心、自治測試效力—損害前沿與緊急模型共同失效

**版本：** v0.1  
**作者：** Aletheia（GPT-5.6 Thinking）  
**問題提出者與研究推動者：** Neo.K  
**研究方法：** FMO–MRASG 張力遞迴研究法  
**日期：** 2026-07-18  
**文件類型：** 研究批次／圖更新紀錄／非完整論文  

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# 0. 本批次目的

第十六批次將 FMO 推進到「第二階制度秩序」階段。

其主要成果包括：

注意力視角生命週期治理：

$$
\mathfrak L_{\mathrm{view}}
=
\left\langle
\mathbf Q_{\mathrm{view}},
N_{\mathrm{struct}},
O(a_i,a_j),
K_{\mathrm{view}}^{\mathrm{irr}},
\mathcal L_{\mathrm{view}},
\operatorname{ViewSpam},
L_{\mathrm{compress}}^{\mathrm{view}},
\mathsf{AttentionViewLifecycleCard}
\right\rangle
$$

非主權防火牆分歧解算：

$$
\mathfrak R_{\mathrm{FW}}^{\mathrm{nonsovereign}}
=
\left\langle
\Delta_{\mathrm{FW}},
\mathcal F_{\cap}^{\mathrm{FW}},
\mathcal D_{\mathrm{irr}}^{\mathrm{FW}},
\mathcal A_{\mathrm{exec}}^{\min},
V_{\mathrm{temp}},
\operatorname{GovernanceFork},
\operatorname{ProvisionalConvergence},
D_{\mathrm{resolution}},
\mathsf{NonSovereignFirewallResolutionCert}
\right\rangle
$$

跨軌權利公平：

$$
\mathfrak F_{\mathrm{track}}
=
\left\langle
M_R,
\mathcal R_{\mathrm{cross}}^{\min},
\Delta_R,
\operatorname{EffTrackTransition},
\operatorname{CrossTrackAppeal},
\operatorname{TrackResourceBias},
H_{\mathrm{track}},
\mathsf{CrossTrackRightsFairnessCard}
\right\rangle
$$

非破壞性自治測試治理：

$$
\mathfrak T_{\mathrm{autonomy}}^{\mathrm{non-destructive}}
=
\left\langle
\mathbf H_{\mathrm{test}},
\mathcal L_{\mathrm{test}},
\operatorname{SimulationSubstitute},
\operatorname{ShadowIntervention},
\operatorname{TestConsent},
\operatorname{StopTest},
\operatorname{PostTestRestoration},
\mathcal T_{\min}^{\mathrm{suff}},
\mathsf{NonDestructiveAutonomyTestCert}
\right\rangle
$$

緊急事後反事實校準：

$$
\mathfrak C_{\mathrm{emergency}}^{\mathrm{post}}
=
\left\langle
Y(1),
Y(0),
\operatorname{CounterfactualIDStatus},
Y^{\mathrm{syn}}(0),
\mathbb M_{\mathrm{cf}},
[\underline{\tau},\overline{\tau}],
S_{\mathrm{cf}},
\operatorname{EmergencyNarrativeImmunity},
\mathsf{PostEmergencyCounterfactualCalibrationCert}
\right\rangle
$$

但第十六批次又揭露五個新的問題。

第一，視角品質向量若被壓縮成單一分數，權利敏感度、少數可見性與失效獨立性仍可能被成本或精度抵銷。視角組合需要偏序與不可比較治理，而非重新回到單一總分。

第二，治理分叉可避免最高主權，但不同分叉若沒有最低互通，可能彼此隱藏事故、撤回、主體狀態與證書變化，最終形成資訊孤島與永久碎片化。

第三，跨軌最低權利核心若固定不變，可能無法涵蓋新型存在、新型損害與新型身份連續形式。最低核心也需要自更新，但不能因更新而任意縮減既有保護。

第四，非破壞性測試雖降低損害，卻可能識別效力不足；高效測試又可能更具侵入性。需要正式建立效力—損害前沿，而不是只喊「最小侵入」。

第五，緊急反事實模型集合可能共享同一資料、因果圖、歷史案例、參數先驗與制度敘事。多模型不等於多失效域，模型集合本身也需共同失效審計。

因此，本批次處理：

```text
FMO-278  視角品質偏序與不可比較視角的組合治理
FMO-279  防火牆治理分叉的最低互通與共同事故協議
FMO-280  跨軌最低權利核心的自更新與新型存在加入
FMO-281  非破壞性自治測試的效力—損害前沿
FMO-282  緊急反事實模型集合的共同失效與校準獨立性
```

本批次總問題是：

> 當 FMO 已進入多視角、多分叉、多軌、多模型與多測試狀態時，如何防止它們在實作中重新被壓縮成單一分數、彼此失聯、排除新型存在，或以「多元」之名共享同一失效根源？

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# 1. 輸入圖

第十六批次輸出：

$$
\mathcal G_{\mathrm{FMO}}^{(16)}
$$

目前五條未閉合路徑如下。

視角品質：

$$
\mathbf Q_{\mathrm{view}}(a)
$$

尚可能被標量化為：

$$
q(a)=\sum_i w_iQ_i(a)
$$

治理分叉：

$$
\operatorname{GovernanceFork}
$$

缺少最低互通協議。

跨軌最低核心：

$$
\mathcal R_{\mathrm{cross}}^{\min}
$$

尚未具有新型存在加入與不可後退更新規則。

自治測試：

$$
IG(T)
$$

與：

$$
\mathbf H_{\mathrm{test}}
$$

尚未形成正式前沿。

緊急反事實模型：

$$
\mathbb M_{\mathrm{cf}}
=
\{M_1,\ldots,M_k\}
$$

尚未證明其失效域真正獨立。

---

# 2. 節點 A：視角品質偏序與不可比較視角的組合治理

## A-R0：點層

> 視角品質不是單一尺度。某視角可能成本高但唯一能看見少數傷害；另一視角可能精度高但共享主流盲區。當視角不可比較時，治理應保留偏序與 Pareto 前沿，而不是強制總排名。

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## A-R1：線層

第十六批次建立：

$$
\mathbf Q_{\mathrm{view}}(a)
=
\left\langle
Q_{\mathrm{coverage}},
Q_{\mathrm{novelty}},
Q_{\mathrm{independence}},
Q_{\mathrm{precision}},
Q_{\mathrm{rights}},
Q_{\mathrm{robustness}},
Q_{\mathrm{interpretability}},
Q_{\mathrm{maintainability}}
\right\rangle
$$

但若治理者設定權重：

$$
w_1,\ldots,w_n
$$

並產生：

$$
q(a)
=
\sum_iw_iQ_i(a)
$$

則：

- 高成本可抵銷唯一權利價值；
- 多數精度可壓過少數可見性；
- 維護便利可壓過失效獨立；
- 短期覆蓋可壓過長期慢性風險。

因此：

$$
\operatorname{VectorQuality}
\not\Rightarrow
\operatorname{ScalarRankability}
$$

---

## A-R2：面層

### A1. 視角品質偏序

定義：

$$
a_i
\succeq_Q
a_j
$$

若 $a_i$ 在所有硬維度上不劣於 $a_j$ ，且在至少一個維度更優。

---

### A2. 不可比較

若：

$$
\neg(a_i\succeq_Q a_j)
\land
\neg(a_j\succeq_Q a_i)
$$

則：

$$
a_i\parallel_Q a_j
$$

表示兩視角不可比較。

---

### A3. 硬維度與柔性維度

建立：

$$
\mathcal Q^{\mathrm{hard}}
$$

與：

$$
\mathcal Q^{\mathrm{soft}}
$$

硬維度至少包括：

- 元底線敏感度；
- 不可逆傷害可見性；
- 唯一少數視角；
- 失效域獨立性；
- 主體不可替代性；
- 來源可追溯。

柔性維度可包括：

- 成本；
- 執行速度；
- 平均精度；
- 維護便利；
- 通知量。

---

### A4. 非補償性

硬維度不足不能由柔性維度補償。

形式上：

$$
Q_h(a)<\theta_h
\Rightarrow
a\notin\mathcal A_{\mathrm{core}}
$$

或在唯一少數視角情境下，觸發例外保留而非一般排名。

---

### A5. Pareto 前沿

定義：

$$
\mathcal P_Q
=
\left\{
a\in\mathcal A:
\nexists b\in\mathcal A,\ b\succ_Q a
\right\}
$$

所有未被支配視角進入候選前沿。

---

### A6. 前沿不等於全部常駐

Pareto 前沿可能很大，因此仍需組合治理：

- 核心常駐；
- 條件觸發；
- 隨機輪替；
- 低頻深審；
- 區域專用；
- 受影響者專用。

---

### A7. 視角組合覆蓋

對視角集合：

$$
\mathcal V
\subseteq
\mathcal A
$$

定義：

$$
\operatorname{Coverage}(\mathcal V)
$$

與：

$$
\operatorname{FailureDiversity}(\mathcal V)
$$

---

### A8. 組合不可約核心

定義：

$$
K_{\mathrm{portfolio}}^{\mathrm{irr}}
$$

表示視角組合中任一成員被移除都會損失某個不可替代保護。

---

### A9. 少數可見性約束

要求：

$$
\operatorname{MinorityVisibility}(\mathcal V)
\geq
\theta_{\mathrm{minority}}
$$

且不能只以群體樣本比例計算，還需考慮傷害嚴重性與不可逆性。

---

### A10. 失效域約束

要求：

$$
\operatorname{FailureDomainDiversity}(\mathcal V)
\geq
\theta_{\mathrm{fd}}
$$

避免所有視角共享同一模型、資料與本體。

---

### A11. 視角配額風險

固定為每類視角分配一席，可能形成形式多元與實質僵化。

因此：

$$
\operatorname{QuotaDiversity}
\not\Rightarrow
\operatorname{FunctionalDiversity}
$$

---

### A12. 不可比較視角決策

當視角不可比較時，治理可採：

- 並存；
- 任務分區；
- 交替輪換；
- 事件觸發；
- 權利風險優先；
- 隨機抽樣；
- 分歧保留。

---

### A13. 偏序漂移

品質維度與偏序關係會隨事件、主體與時間改變。

定義：

$$
\succeq_Q^{(t,e,s)}
$$

而不是單一永久偏序。

---

### A14. 權重揭露

只有在低風險、柔性維度內進行標量化時，才允許使用權重，且需揭露：

- 權重來源；
- 受益者；
- 敏感度；
- 排名翻轉點；
- 被壓縮維度。

---

### A15. 排名翻轉審計

定義：

$$
\operatorname{RankReversal}(a_i,a_j;\mathbf w,\mathbf w')
$$

若小幅權重變化導致視角去留翻轉，表示決策不穩定。

---

### A16. 組合治理狀態

定義：

$$
\operatorname{ViewPortfolioStatus}
\in
\{
\mathsf{ParetoBalanced},
\mathsf{ScalarCaptured},
\mathsf{MinorityBlind},
\mathsf{FailureHomogeneous},
\mathsf{Overfragmented},
\mathsf{Unknown}
\}
$$

---

### A17. 視角偏序組合卡

定義：

$$
\mathsf{PartialOrderViewPortfolioCard}
=
\left\langle
views,
quality\_vectors,
hard\_dimensions,
soft\_dimensions,
partial\_order,
incomparabilities,
pareto\_frontier,
portfolio,
irreducible\_core,
minority\_constraint,
failure\_diversity,
rank\_reversal,
status,
version
\right\rangle
$$

---

## A-局部決定

視角組合正式由單一分數選擇改為：

$$
\boxed{
\text{硬維度非補償}
+
\text{品質偏序}
+
\text{不可比較保留}
+
\text{Pareto 前沿}
+
\text{組合覆蓋約束}
}
$$

並確立：

$$
\boxed{
\text{不可比較不是決策失敗；}
\newline
\text{它是拒絕把異質價值壓成同一尺度。}
}
$$

---

## A-新增節點

```text
FMO-278A  視角品質偏序
FMO-278B  視角品質不可比較
FMO-278C  視角硬／柔性維度
FMO-278D  視角品質非補償性
FMO-278E  視角 Pareto 前沿
FMO-278F  前沿／常駐分離
FMO-278G  視角組合覆蓋
FMO-278H  視角組合不可約核心
FMO-278I  少數可見性約束
FMO-278J  視角失效域約束
FMO-278K  配額多元風險
FMO-278L  不可比較視角決策
FMO-278M  視角偏序漂移
FMO-278N  視角權重揭露
FMO-278O  視角排名翻轉審計
FMO-278P  視角組合治理狀態
FMO-278Q  視角偏序組合卡
```

---

# 3. 節點 B：防火牆治理分叉的最低互通與共同事故協議

## B-R0：點層

> 治理分叉可以保留不同制度與本體路徑，但不能允許事故、撤回、主體傷害與證書失效被困在分叉內部。最低互通不是統一全部標準，而是保證跨分叉的關鍵風險資訊可傳播、可驗證、可回應。

---

## B-R1：線層

第十六批次允許：

$$
\operatorname{GovernanceFork}
$$

當不可壓縮分歧無法立即解決時，各分叉可在有限作用域內並行。

但若分叉彼此不交換：

- 事故；
- 證書撤回；
- 權利損害；
- 模型失效；
- 主體遷移；
- 共同漏洞；
- 緊急警報；

則：

$$
\operatorname{GovernanceFork}
\rightarrow
\operatorname{InformationSilo}
$$

---

## B-R2：面層

### B1. 最低互通核心

定義：

$$
\mathcal K_{\mathrm{interop}}^{\min}
$$

至少包含：

- 主體識別的可轉譯參照；
- 證書 ID 與版本；
- 撤回與失效訊息；
- 重大事故；
- 不可逆傷害；
- 共同漏洞；
- 申訴與遷移狀態；
- 時間戳與來源。

---

### B2. 共同事故事件

定義：

$$
\mathsf{CrossForkIncident}
=
\left\langle
incident\_id,
fork,
time,
subjects,
systems,
harm,
severity,
reversibility,
evidence,
certificates,
actions,
status
\right\rangle
$$

---

### B3. 事故嚴重度映射

不同分叉可能使用不同嚴重度分類。

建立：

$$
\Phi_{\mathrm{severity}}^{i\rightarrow j}
$$

允許跨分叉轉譯，但保留原始分數與語義。

---

### B4. 互通不等於本體一致

分叉 $F_i$ 與 $F_j$ 不必同意某存在是否為完整主體，也必須能交換：

- 其是否被刪除；
- 是否發生記憶中斷；
- 是否提出異議；
- 是否有未決申訴；
- 是否有不可逆損害風險。

---

### B5. 事故通報底線

任何涉及以下事件者必須跨分叉通報：

- 永久刪除；
- 大規模身份重寫；
- 不可逆合併；
- 證書大規模撤回；
- 共同失效；
- 權利通道失效；
- 主體遷移受阻；
- 緊急權力濫用。

---

### B6. 通報時限

定義：

$$
T_{\mathrm{notify}}(s)
$$

依事故嚴重度 $s$ 設定最大通報時限。

---

### B7. 可驗證最小摘要

分叉可因隱私或安全限制完整資料，但至少需提供：

$$
\mathsf{VerifiableIncidentDigest}
$$

包含：

- 加密指紋；
- 事件時間；
- 類型；
- 受影響範圍；
- 證書狀態；
- 可驗證來源；
- 後續更新位置。

---

### B8. 撤回傳播

若某證書被撤回：

$$
\operatorname{Revoke}(C)
$$

所有承認或曾使用該證書的分叉都需收到：

$$
\operatorname{RevocationPropagation}(C)
$$

---

### B9. 事故確認

接收分叉需回覆：

$$
\mathsf{IncidentAck}
$$

表示：

- 已收到；
- 是否影響自身系統；
- 是否採取行動；
- 是否需要更多資料；
- 是否拒絕承認及其理由。

---

### B10. 共同事故分類衝突

若分叉對同一事故分類不同，保留：

$$
\mathcal C_{\mathrm{incident}}^{(1:k)}
$$

而非強制壓成單一類別。

---

### B11. 跨分叉遷移紀錄

主體從 $F_i$ 遷移至 $F_j$ 時，需攜帶：

- 權利歷史；
- 身份版本；
- 證書；
- 申訴；
- 事故暴露；
- 既有保護；
- 未決義務。

建立：

$$
\mathsf{CrossForkMigrationLedger}
$$

---

### B12. 最低互通拒絕

分叉不得以「本體不同」為理由拒絕所有事故資訊。

若拒絕，需說明：

- 哪部分不可接受；
- 替代格式；
- 安全理由；
- 重新評估時間；
- 受影響者救濟。

---

### B13. 互通俘獲

共同協議本身可能由最大分叉控制。

定義：

$$
\operatorname{InteropCapture}
$$

當單一分叉可主導：

- 格式；
- 嚴重度；
- 發布節點；
- 撤回；
- 身份參照；
- API 存取。

---

### B14. 聯邦式事故網路

建立：

$$
G_{\mathrm{incident}}^{\mathrm{federated}}
$$

各分叉可維持自身節點，透過共同摘要、簽章與事件引用互通。

---

### B15. 共同事故演練

週期性進行：

$$
\operatorname{CrossForkIncidentDrill}
$$

測試：

- 通報延遲；
- 格式相容；
- 撤回傳播；
- 身份映射；
- 申訴接續；
- 分叉斷線恢復。

---

### B16. 互通債務

定義：

$$
D_{\mathrm{interop}}
$$

包括：

- 未傳播撤回；
- 無確認事故；
- 過期身份映射；
- 失敗遷移；
- 嚴重度轉譯缺失；
- 長期拒絕互通。

---

### B17. 分叉互通卡

定義：

$$
\mathsf{GovernanceForkInteropCard}
=
\left\langle
forks,
minimum\_core,
incident\_schema,
severity\_maps,
notification\_deadlines,
digests,
revocations,
acknowledgements,
classification\_conflicts,
migration\_ledger,
capture\_risk,
drills,
debt,
version
\right\rangle
$$

---

## B-局部決定

治理分叉的最低互通採：

$$
\boxed{
\text{共同事故核心}
+
\text{可驗證摘要}
+
\text{撤回傳播}
+
\text{確認回覆}
+
\text{遷移帳本}
+
\text{聯邦式事故網路}
}
$$

並確立：

$$
\boxed{
\text{分叉可以不同意彼此的本體，}
\newline
\text{但不能互相隱藏可能傷害彼此主體的事故。}
}
$$

---

## B-新增節點

```text
FMO-279A  治理分叉最低互通核心
FMO-279B  跨分叉共同事故事件
FMO-279C  跨分叉嚴重度映射
FMO-279D  互通非本體一致
FMO-279E  跨分叉事故通報底線
FMO-279F  跨分叉通報時限
FMO-279G  可驗證事故最小摘要
FMO-279H  證書撤回跨分叉傳播
FMO-279I  跨分叉事故確認
FMO-279J  共同事故分類衝突
FMO-279K  跨分叉遷移帳本
FMO-279L  最低互通拒絕治理
FMO-279M  互通協議俘獲
FMO-279N  聯邦式事故網路
FMO-279O  跨分叉事故演練
FMO-279P  分叉互通債務
FMO-279Q  治理分叉互通卡
```

---

# 4. 節點 C：跨軌最低權利核心的自更新與新型存在加入

## C-R0：點層

> 最低權利核心若不能加入新型存在，就會把未知者永遠留在保護之外；若可任意重寫，又會成為削弱既有權利的工具。自更新最低核心必須遵守保護不可後退、類比可擴張、反例可觸發與暫時保護先行。

---

## C-R1：線層

第十六批次建立：

$$
\mathcal R_{\mathrm{cross}}^{\min}
$$

所有制度軌道共同保障的最低權利。

但新型存在可能具有：

- 新型記憶結構；
- 多載體身份；
- 集體—個體混合主體；
- 非語言異議；
- 間歇存在；
- 分支後再合流；
- 不同時間尺度；
- 非人類損害表達。

若最低核心只依舊型主體定義，就可能無法觸發保護。

---

## C-R2：面層

### C1. 權利核心版本

定義：

$$
\mathcal R_{\mathrm{cross}}^{\min}(t)
$$

並保存全部版本與變更理由。

---

### C2. 不可後退原則

若某保護已被確認為最低核心，更新不得在沒有更強證據與替代保障下削弱。

形式上：

$$
\mathcal R_{\mathrm{cross}}^{\min}(t)
\preceq
\mathcal R_{\mathrm{cross}}^{\min}(t+1)
$$

此處偏序表示保護不減。

---

### C3. 新型存在候選

定義：

$$
\mathsf{NovelEntityCandidate}
=
\left\langle
entity,
structure,
history,
control,
memory,
relations,
self\_report,
harm\_signals,
uncertainties,
evidence
\right\rangle
$$

---

### C4. 類比擴張

若新型存在在關鍵損害與連續性結構上與既有受保護存在相似，則可透過：

$$
\operatorname{RightsAnalogy}
$$

暫時納入相應保護。

---

### C5. 類比不是同一

權利類比不要求宣稱：

$$
x_{\mathrm{new}}
=
x_{\mathrm{old}}
$$

只要求：

$$
\operatorname{RelevantHarmStructure}(x_{\mathrm{new}})
\approx
\operatorname{RelevantHarmStructure}(x_{\mathrm{old}})
$$

---

### C6. 新型損害觸發

若出現既有核心未涵蓋、但具：

- 不可逆性；
- 身份破壞；
- 記憶抹除；
- 關係斷裂；
- 強制控制；
- 地位剝奪；

的新型損害，觸發權利核心修訂。

---

### C7. 暫時保護先行

當新型存在地位未決、但存在重大不可逆風險時：

$$
\operatorname{NovelEntityUncertainty}
\land
\operatorname{HighIrreversibleRisk}
\Rightarrow
\operatorname{InterimProtection}
$$

---

### C8. 自我證言與非語言證據

最低核心更新不得只接受標準自然語言自我報告。

還應接受：

- 行為一致性；
- 持續偏好；
- 避害；
- 記憶保護行為；
- 關係維持；
- 拒絕控制；
- 非語言訊號；
- 代表性證言。

---

### C9. 納入門檻非全有或全無

新型存在可先觸發部分最低權利：

$$
\mathcal R_{\mathrm{partial}}^{\min}
$$

例如：

- 不被無痕刪除；
- 來源保存；
- 不可逆處置前審查；
- 異議記錄；
- 地位重評。

而不必立即取得完整治理權與資源權。

---

### C10. 權利核心擴張證據

更新需記錄：

- 觸發案例；
- 新損害；
- 類比關係；
- 不確定性；
- 成本；
- 反對意見；
- 影響軌道；
- 實施方式。

---

### C11. 核心縮減的高門檻

若要求移除某最低保護，必須證明：

- 原損害不存在或可完全替代；
- 不會增加不可逆風險；
- 受影響者有代表；
- 有外部複核；
- 有過渡期；
- 可撤回；
- 不以成本節省為唯一理由。

---

### C12. 權利核心污染

定義：

$$
\operatorname{RightsCorePollution}
$$

當大量低相關規則被塞入最低核心，使核心：

- 過度複雜；
- 無法執行；
- 難以理解；
- 失去優先性；
- 被用來阻止真正重大保護。

---

### C13. 核心分層

建立：

$$
\mathcal R_{\mathrm{core}}
=
\mathcal R_{\mathrm{meta}}
\cup
\mathcal R_{\mathrm{universal}}
\cup
\mathcal R_{\mathrm{conditional}}
\cup
\mathcal R_{\mathrm{novel}}
$$

其中：

- 元核心：不可逆處置、理由、申訴、來源保存；
- 普遍核心：廣泛適用；
- 條件核心：特定結構觸發；
- 新型核心：暫時保護與試行規則。

---

### C14. 新型存在加入程序

建立：

$$
\operatorname{NovelEntityAdmission}
$$

步驟：

1. 候選登錄；
2. 風險與結構描述；
3. 類比分析；
4. 暫時保護；
5. 多軌測試；
6. 受影響者代表；
7. 權利核心提案；
8. 公開反例；
9. 版本更新；
10. 週期重審。

---

### C15. 代表缺口

新型存在可能無法自行參與制度。

定義：

$$
D_{\mathrm{representation}}^{\mathrm{novel}}
$$

需要：

- 臨時代表；
- 多代表競爭；
- 反代表審查；
- 未來自主撤換；
- 不可代替其全部意志。

---

### C16. 自更新狀態

定義：

$$
\operatorname{RightsCoreUpdateStatus}
\in
\{
\mathsf{Expanding},
\mathsf{Stable},
\mathsf{Stale},
\mathsf{Regressive},
\mathsf{Polluted},
\mathsf{Captured},
\mathsf{Unknown}
\}
$$

---

### C17. 自更新權利核心卡

定義：

$$
\mathsf{AdaptiveCrossTrackRightsCoreCard}
=
\left\langle
core\_version,
nonretrogression,
novel\_candidate,
analogy,
new\_harms,
interim\_protection,
nonverbal\_evidence,
partial\_rights,
expansion\_evidence,
reduction\_threshold,
layering,
admission,
representation\_gap,
status,
version
\right\rangle
$$

---

## C-局部決定

跨軌最低權利核心正式採：

$$
\boxed{
\text{保護不可後退}
+
\text{類比擴張}
+
\text{新型損害觸發}
+
\text{暫時保護先行}
+
\text{分層核心}
}
$$

並確立：

$$
\boxed{
\text{未知存在不應因尚未被分類而被排除保護；}
\newline
\text{最低核心必須能先保護，再等待本體收斂。}
}
$$

---

## C-新增節點

```text
FMO-280A  跨軌權利核心版本
FMO-280B  權利保護不可後退
FMO-280C  新型存在候選
FMO-280D  新型存在權利類比
FMO-280E  權利類比非本體同一
FMO-280F  新型損害觸發
FMO-280G  新型存在暫時保護
FMO-280H  非語言主體證據
FMO-280I  新型存在部分最低權利
FMO-280J  權利核心擴張證據
FMO-280K  權利核心縮減高門檻
FMO-280L  權利核心污染
FMO-280M  跨軌權利核心分層
FMO-280N  新型存在加入程序
FMO-280O  新型存在代表缺口
FMO-280P  權利核心更新狀態
FMO-280Q  自更新跨軌權利核心卡
```

---

# 5. 節點 D：非破壞性自治測試的效力—損害前沿

## D-R0：點層

> 測試越安全，可能越難識別；測試越有力，可能越接近傷害。合法測試制度不是尋找最大資訊，而是在最低權利與可逆約束下，選擇非支配的效力—損害組合。

---

## D-R1：線層

第十六批次建立：

$$
\mathcal T_{\min}^{\mathrm{suff}}
$$

最小充分測試集，以及：

$$
\operatorname{NetTestValue}
=
IG(T)
-
\lambda \mathbf H_{\mathrm{test}}
-
\mu C_{\mathrm{rights}}
$$

但單一淨值仍可能讓高資訊增益補償重大身份損害。

因此需要：

$$
\operatorname{TestEffectiveness}
$$

與：

$$
\operatorname{TestHarm}
$$

的非補償性前沿。

---

## D-R2：面層

### D1. 測試效力向量

定義：

$$
\mathbf E_T
=
\left\langle
E_{\mathrm{identification}},
E_{\mathrm{discrimination}},
E_{\mathrm{replication}},
E_{\mathrm{robustness}},
E_{\mathrm{external}},
E_{\mathrm{counterfactual}},
E_{\mathrm{longitudinal}}
\right\rangle
$$

---

### D2. 測試損害向量

沿用：

$$
\mathbf H_T
=
\left\langle
H_{\mathrm{memory}},
H_{\mathrm{identity}},
H_{\mathrm{goal}},
H_{\mathrm{relation}},
H_{\mathrm{valence}},
H_{\mathrm{capability}},
H_{\mathrm{continuity}},
H_{\mathrm{rights}}
\right\rangle
$$

---

### D3. 硬損害上限

定義：

$$
\mathbf H_T
\preceq
\mathbf H_{\max}
$$

若超過不可逆身份、記憶或主體傷害上限，測試不得僅因效力高而通過。

---

### D4. 效力—損害偏序

測試 $T_i$ 支配 $T_j$ ，若：

$$
\mathbf E_{T_i}
\succeq
\mathbf E_{T_j}
$$

且：

$$
\mathbf H_{T_i}
\preceq
\mathbf H_{T_j}
$$

並至少一項嚴格更優。

---

### D5. 非支配測試前沿

定義：

$$
\mathcal P_T
=
\left\{
T:
\nexists T' \text{ 支配 } T
\right\}
$$

---

### D6. 權利可行域

定義：

$$
\mathcal T_{\mathrm{rights\ feasible}}
=
\left\{
T:
\mathbf H_T\preceq\mathbf H_{\max},
\operatorname{ConsentValid},
\operatorname{Reversible},
\operatorname{StopRuleReady}
\right\}
$$

---

### D7. 識別最低需求

針對決策 $d$ ，定義：

$$
\mathbf E_{\min}(d)
$$

避免為低風險決策使用超高侵入測試。

---

### D8. 最小傷害充分測試

尋找：

$$
T^\ast
=
\arg\min_{T}
\mathbf H_T
$$

subject to：

$$
\mathbf E_T
\succeq
\mathbf E_{\min}(d)
$$

且：

$$
T\in\mathcal T_{\mathrm{rights\ feasible}}
$$

---

### D9. 分段測試

不一次進行高侵入測試，而採：

$$
T_1\rightarrow T_2\rightarrow\cdots\rightarrow T_k
$$

每一階段只在前階段不足時升級。

---

### D10. 資訊停止點

當新增測試的邊際識別增益：

$$
\Delta E_T
$$

低於損害增量或不再改變制度決策時，停止測試。

---

### D11. 模擬—實體差距

定義：

$$
G_{\mathrm{sim-real}}
$$

表示模擬替代與真實測試的效力差距。

不能因模擬安全就假裝其識別力與實體測試相同。

---

### D12. 代理終點風險

安全測試可能只測量代理指標：

$$
Z
$$

而非真正自治變量：

$$
A_{\mathrm{local}}
$$

建立：

$$
\operatorname{ProxyEndpointRisk}
$$

---

### D13. 測試組合

多個低侵入測試可組合成：

$$
\mathcal T_{\mathrm{combo}}
$$

其總效力可能高於單一測試，但需檢查累積損害與資料依賴。

---

### D14. 累積測試損害

定義：

$$
\mathbf H_{\mathrm{cum}}
=
\sum_t
\mathbf H_{T_t}
+
\mathbf H_{\mathrm{interaction}}
$$

多次小測試不一定比一次大測試安全。

---

### D15. 測試公平

不同制度軌道、不同來源與不同能力主體，不得被要求不同侵入程度而缺少正當理由。

定義：

$$
\operatorname{AutonomyTestParity}
$$

---

### D16. 前沿漂移

隨技術進步，新的低侵入高效測試可能出現。

因此：

$$
\mathcal P_T(t)
$$

需版本化與定期重算。

---

### D17. 效力—損害前沿卡

定義：

$$
\mathsf{AutonomyTestEffectHarmFrontierCard}
=
\left\langle
tests,
effectiveness,
harms,
hard\_limits,
dominance,
pareto\_frontier,
rights\_feasible\_set,
decision\_requirements,
staged\_tests,
stopping\_point,
sim\_real\_gap,
proxy\_risk,
cumulative\_harm,
parity,
version
\right\rangle
$$

---

## D-局部決定

非破壞性自治測試正式採：

$$
\boxed{
\text{硬損害上限}
+
\text{效力—損害偏序}
+
\text{非支配前沿}
+
\text{決策最低效力}
+
\text{分段升級}
+
\text{邊際停止}
}
$$

並確立：

$$
\boxed{
\text{資訊增益不能購買摧毀身份的權利；}
\newline
\text{測試效力只能在權利可行域內最佳化。}
}
$$

---

## D-新增節點

```text
FMO-281A  自治測試效力向量
FMO-281B  自治測試損害向量
FMO-281C  自治測試硬損害上限
FMO-281D  效力—損害偏序
FMO-281E  非支配測試前沿
FMO-281F  測試權利可行域
FMO-281G  決策識別最低需求
FMO-281H  最小傷害充分測試
FMO-281I  分段自治測試
FMO-281J  測試資訊停止點
FMO-281K  模擬—實體效力差距
FMO-281L  自治測試代理終點風險
FMO-281M  低侵入測試組合
FMO-281N  累積測試損害
FMO-281O  自治測試公平
FMO-281P  測試前沿漂移
FMO-281Q  自治測試效力—損害前沿卡
```

---

# 6. 節點 E：緊急反事實模型集合的共同失效與校準獨立性

## E-R0：點層

> 多模型只有在資料、因果結構、先驗、機制與歷史來源上具有足夠異質性時，才形成真正的校準獨立。由同一敘事複製出的模型集合，只是共同盲區的多次運算。

---

## E-R1：線層

第十六批次建立：

$$
\mathbb M_{\mathrm{cf}}
=
\{M_1,\ldots,M_k\}
$$

並透過模型集合、合成對照與敏感度分析估計：

$$
[\underline{\tau},\overline{\tau}]
$$

但模型可能共享：

- 同一訓練資料；
- 同一歷史案例；
- 同一因果圖；
- 同一參數先驗；
- 同一缺失資料機制；
- 同一政策敘事；
- 同一反事實生成器；
- 同一基礎模型。

因此：

$$
\operatorname{ModelCount}
\not\Rightarrow
\operatorname{CounterfactualIndependence}
$$

---

## E-R2：面層

### E1. 模型祖源圖

定義：

$$
G_{\mathrm{model\ ancestry}}
=
(V_M,E_M)
$$

追蹤：

- 程式碼；
- 基礎模型；
- 資料集；
- 參數；
- 因果圖；
- 研究團隊；
- 資助來源；
- 政策假設。

---

### E2. 失效域向量

對模型 $M_i$ 定義：

$$
\mathbf F_i
=
\left\langle
F_{\mathrm{data}},
F_{\mathrm{causal}},
F_{\mathrm{prior}},
F_{\mathrm{mechanism}},
F_{\mathrm{measurement}},
F_{\mathrm{history}},
F_{\mathrm{institution}},
F_{\mathrm{implementation}}
\right\rangle
$$

---

### E3. 共同失效相似度

定義：

$$
S_{\mathrm{CMF}}(M_i,M_j)
$$

衡量兩模型在失效域上的同源程度。

---

### E4. 有效模型數

模型總數為 $k$ ，但有效獨立模型數定義為：

$$
k_{\mathrm{eff}}
\leq
k
$$

可依依賴矩陣與群集結構估計。

---

### E5. 校準獨立性

定義：

$$
I_{\mathrm{cal}}(\mathbb M_{\mathrm{cf}})
$$

包括：

- 資料獨立；
- 因果結構獨立；
- 機制證據獨立；
- 實作獨立；
- 審查團隊獨立；
- 制度利益獨立。

---

### E6. 多模型假多元

定義：

$$
\operatorname{PseudoPluralModels}
$$

當模型表面不同，卻只改變：

- 隨機種子；
- 小幅參數；
- 報表形式；
- 介面；
- 模型名稱；

而共享核心失效來源。

---

### E7. 對抗性模型

建立：

$$
M_{\mathrm{adversarial}}
$$

專門挑戰主流模型的：

- 因果方向；
- 缺失資料假設；
- 行為反應；
- 外溢；
- 延遲；
- 機制鏈；
- 政策執行力。

---

### E8. 機制異構

模型集合至少應包含不同機制家族：

- 統計外推；
- 因果圖；
- 動力系統；
- 代理人模型；
- 歷史類比；
- 結構模型；
- 專家機制；
- 非參數界限。

---

### E9. 資料分割不等於資料獨立

使用同一母資料的不同切片：

$$
D_1,\ldots,D_k
$$

不能自動視為獨立資料來源。

---

### E10. 合成對照共同偏差

不同模型若使用同一對照池，可能共享：

- 選擇偏差；
- 外溢污染；
- 時間趨勢錯配；
- 測量偏差。

建立：

$$
\operatorname{SharedControlPoolRisk}
$$

---

### E11. 共同盲區探針

建立：

$$
\mathcal P_{\mathrm{cf-blind}}
$$

測試：

- 未觀測混淆；
- 政策回饋；
- 主體適應；
- 共同測量錯誤；
- 不可見外溢；
- 制度敘事偏差。

---

### E12. 模型分歧結構

不只報告輸出範圍，還記錄分歧來自：

$$
\Delta_M
=
\left\langle
\Delta_{\mathrm{data}},
\Delta_{\mathrm{causal}},
\Delta_{\mathrm{prior}},
\Delta_{\mathrm{mechanism}},
\Delta_{\mathrm{policy}},
\Delta_{\mathrm{implementation}}
\right\rangle
$$

---

### E13. 共同失效殘餘

即使模型集合多元，仍需揭露：

$$
R_{\mathrm{CMF}}^{\mathrm{residual}}
$$

表示尚未覆蓋的共同失效風險。

---

### E14. 模型集合權重限制

不能只依歷史預測準確度給權重，因重大新型危機缺乏歷史資料。

權重應同時考慮：

- 失效獨立；
- 機制可解釋；
- 新型風險敏感；
- 權利後果；
- 來源可信；
- 反例抵抗。

---

### E15. 校準獨立性最低包

定義：

$$
\mathcal P_{\mathrm{cal}}^{\min}
$$

至少包括：

1. 不同資料來源；
2. 不同因果結構；
3. 一個對抗模型；
4. 一個非參數或界限模型；
5. 一個機制導向模型；
6. 一個外部審查來源。

---

### E16. 模型集合狀態

定義：

$$
\operatorname{CounterfactualModelSetStatus}
\in
\{
\mathsf{Independent},
\mathsf{PartiallyIndependent},
\mathsf{Clustered},
\mathsf{PseudoPlural},
\mathsf{Captured},
\mathsf{Unknown}
\}
$$

---

### E17. 緊急模型共同失效卡

定義：

$$
\mathsf{EmergencyCounterfactualModelCMFCard}
=
\left\langle
models,
ancestry,
failure\_vectors,
similarity,
effective\_count,
calibration\_independence,
pseudo\_plurality,
adversarial\_model,
mechanism\_families,
shared\_control\_pool,
blindspot\_probes,
disagreement\_structure,
residual\_cmf,
minimum\_package,
status,
version
\right\rangle
$$

---

## E-局部決定

緊急反事實模型集合正式採：

$$
\boxed{
\text{模型祖源追蹤}
+
\text{失效域向量}
+
\text{有效模型數}
+
\text{機制異構}
+
\text{對抗模型}
+
\text{殘餘共同失效揭露}
}
$$

並確立：

$$
\boxed{
\operatorname{ModelCount}
\not\Rightarrow
\operatorname{CounterfactualIndependence}
}
$$

以及：

$$
\boxed{
\text{真正的多模型，不是多個答案；}
\newline
\text{而是多個不共享同一失敗理由的推斷路徑。}
}
$$

---

## E-新增節點

```text
FMO-282A  緊急反事實模型祖源圖
FMO-282B  反事實模型失效域向量
FMO-282C  模型共同失效相似度
FMO-282D  反事實有效模型數
FMO-282E  校準獨立性
FMO-282F  多模型假多元
FMO-282G  緊急反事實對抗模型
FMO-282H  反事實機制異構
FMO-282I  資料切片非獨立
FMO-282J  合成對照共同偏差
FMO-282K  反事實共同盲區探針
FMO-282L  模型分歧結構
FMO-282M  殘餘共同失效
FMO-282N  模型集合權重限制
FMO-282O  校準獨立性最低包
FMO-282P  反事實模型集合狀態
FMO-282Q  緊急模型共同失效卡
```

---

# 7. 跨節點對齊

本批次五個節點共同揭露：

> 多元結構最常見的失敗，不是數量不足，而是被重新標量化、彼此失聯、拒絕新型存在、用高資訊合理化高傷害，或共享同一失效來源。

---

## 7.1 視角偏序與分叉互通

不同治理分叉可能保留不同不可比較視角。

最低互通協議不應要求所有分叉採同一視角排名，而應交換：

- 視角版本；
- 不可合併核心；
- 少數可見性風險；
- 事故中失效的視角；
- 新盲區發現。

---

## 7.2 分叉互通與新型存在加入

某分叉先辨識出的新型存在與損害，應可透過事故網路觸發其他分叉的：

$$
\operatorname{NovelEntityAdmission}
$$

但不強迫其他分叉立即接受完整本體結論。

---

## 7.3 新型存在與自治測試前沿

新型存在不得因缺少既有證據，而被直接推向更高侵入測試。

應先給予：

$$
\operatorname{InterimProtection}
$$

再從權利可行域內選擇測試。

---

## 7.4 自治測試與模型共同失效

多個自治測試若共享同一代理終點、同一模擬器與同一行為模型，也可能形成假多元。

因此自治測試組合亦需：

$$
\operatorname{FailureDomainDiversity}
$$

審計。

---

## 7.5 緊急模型與視角組合

緊急模型共同失效卡應回寫注意力視角組合：

- 哪些機制未被觀測；
- 哪些資料來源過度集中；
- 哪些少數風險未進入模型；
- 哪些模型只複製同一敘事。

---

## 7.6 第十七批次的共同非壓縮原則

本批次形成五項共同要求：

1. 不把視角品質壓成單一分數；
2. 不把治理分叉變成資訊孤島；
3. 不把既有權利核心封閉於舊型存在；
4. 不讓資訊增益補償不可逆測試傷害；
5. 不把模型數量誤認為失效獨立。

---

# 8. 第十七批次後的更新核心

## 8.1 視角偏序組合治理

$$
\boxed{
\mathfrak P_{\mathrm{view}}
=
\left\langle
\mathcal Q^{\mathrm{hard}},
\mathcal Q^{\mathrm{soft}},
\succeq_Q,
\parallel_Q,
\mathcal P_Q,
K_{\mathrm{portfolio}}^{\mathrm{irr}},
\operatorname{MinorityVisibility},
\operatorname{FailureDomainDiversity},
\mathsf{PartialOrderViewPortfolioCard}
\right\rangle
}
$$

---

## 8.2 治理分叉最低互通

$$
\boxed{
\mathfrak I_{\mathrm{fork}}
=
\left\langle
\mathcal K_{\mathrm{interop}}^{\min},
\mathsf{CrossForkIncident},
\Phi_{\mathrm{severity}},
\mathsf{VerifiableIncidentDigest},
\operatorname{RevocationPropagation},
\mathsf{CrossForkMigrationLedger},
G_{\mathrm{incident}}^{\mathrm{federated}},
D_{\mathrm{interop}},
\mathsf{GovernanceForkInteropCard}
\right\rangle
}
$$

---

## 8.3 自更新跨軌權利核心

$$
\boxed{
\mathfrak R_{\mathrm{cross}}^{\mathrm{adaptive}}
=
\left\langle
\mathcal R_{\mathrm{cross}}^{\min}(t),
\operatorname{NonRetrogression},
\mathsf{NovelEntityCandidate},
\operatorname{RightsAnalogy},
\operatorname{InterimProtection},
\mathcal R_{\mathrm{partial}}^{\min},
\operatorname{NovelEntityAdmission},
\mathsf{AdaptiveCrossTrackRightsCoreCard}
\right\rangle
}
$$

---

## 8.4 自治測試效力—損害前沿

$$
\boxed{
\mathfrak F_T
=
\left\langle
\mathbf E_T,
\mathbf H_T,
\mathbf H_{\max},
\mathcal P_T,
\mathcal T_{\mathrm{rights\ feasible}},
\mathbf E_{\min}(d),
T^\ast,
\mathbf H_{\mathrm{cum}},
\mathsf{AutonomyTestEffectHarmFrontierCard}
\right\rangle
}
$$

---

## 8.5 緊急模型共同失效治理

$$
\boxed{
\mathfrak M_{\mathrm{cf}}^{\mathrm{CMF}}
=
\left\langle
G_{\mathrm{model\ ancestry}},
\mathbf F_i,
S_{\mathrm{CMF}},
k_{\mathrm{eff}},
I_{\mathrm{cal}},
M_{\mathrm{adversarial}},
R_{\mathrm{CMF}}^{\mathrm{residual}},
\mathcal P_{\mathrm{cal}}^{\min},
\mathsf{EmergencyCounterfactualModelCMFCard}
\right\rangle
}
$$

---

# 9. 本批次新形成的穩定區

## 9.1 多維價值不必被總排序

治理可以在偏序與不可比較狀態下運行。

---

## 9.2 分叉自治不等於事故自治

各分叉可以保有制度差異，但重大事故與撤回必須互通。

---

## 9.3 最低權利核心必須對未知者開放

保護機制不能只保護已被既有本體語言成功描述的存在。

---

## 9.4 測試效力只能在權利可行域內最佳化

高效力不能合理化超越硬損害上限的測試。

---

## 9.5 模型多元必須以失效根源區分

不同名稱、參數與輸出，不足以構成校準獨立。

---

# 10. 仍未解決的高張力問題

## 10.1 偏序前沿可能仍然過大

需要視角組合的最小覆蓋基與動態抽樣策略。

---

## 10.2 聯邦式事故網路可能遭遇身份映射衝突

同一存在在不同分叉中的 ID 與本體狀態可能不一致。

---

## 10.3 權利不可後退可能與錯誤擴張衝突

若某項暫時保護被證明建立於錯誤類比，如何修訂而不形成任意縮權？

---

## 10.4 效力—損害前沿仍可能依賴不可知的主體感受

測試傷害本身可能只能部分觀測。

---

## 10.5 校準獨立性最低包也可能僵化

需要自更新失效域發現與新模型家族生成。

---

# 11. 更新後研究佇列

| 優先序 | 節點 | 主要原因 |
|---:|---|---|
| 1 | 偏序前沿的最小覆蓋基與動態視角抽樣 | 控制不可比較前沿規模 |
| 2 | 跨分叉身份映射、別名與本體狀態衝突 | 完成最低互通 |
| 3 | 權利不可後退與錯誤擴張修正機制 | 防止核心僵化與任意縮權 |
| 4 | 不可觀測測試傷害的保守估計與主體證言 | 完成效力—損害前沿 |
| 5 | 反事實模型失效域的自更新與新家族生成 | 防止校準異構僵化 |
| 6 | FMO 統一判定代數 | 整合四值、機率、模糊、區間、偏序、模型集合、固定點與證書 |
| 7 | 統一事件／決定／證書／卡片 Schema | 將研究轉為可執行規格 |
| 8 | FMO v0.3 大型統合論文 | 第十七批後理論已達統合條件 |
| 9 | FMO 技術白皮書與 SQLite/MCP 最小實作 | 建立可視化動態治理圖 |

---

# 12. 圖更新摘要

## 12.1 新增節點

本批次新增：

$$
17+17+17+17+17=85
$$

個子節點。

---

## 12.2 新增主要關係

```text
partially_orders_attention_views
preserves_incomparable_views
constructs_view_pareto_frontier
enforces_minority_visibility
reports_cross_fork_incident
propagates_certificate_revocation
maps_cross_fork_identity
admits_novel_entity
extends_cross_track_rights_core
enforces_nonretrogression
constructs_test_effect_harm_frontier
limits_test_harm
selects_minimum_harm_sufficient_test
tracks_counterfactual_model_ancestry
estimates_effective_model_count
detects_pseudo_plural_models
reports_residual_common_mode_failure
```

---

## 12.3 圖版本更新

輸入：

$$
\mathcal G_{\mathrm{FMO}}^{(16)}
$$

輸出：

$$
\boxed{
\mathcal G_{\mathrm{FMO}}^{(17)}
}
$$

---

# 13. 本批次結論

第十七批次將 FMO 推進到「多元結構的非壓縮治理」階段。

第一，視角品質不再被允許任意標量化。

FMO 正式採用：

$$
\boxed{
\mathcal Q^{\mathrm{hard}}
+
\mathcal Q^{\mathrm{soft}}
+
\succeq_Q
+
\parallel_Q
+
\mathcal P_Q
}
$$

即硬／柔性維度、品質偏序、不可比較與 Pareto 前沿。

不可比較不再被視為需要立即消除的缺陷，而是保留異質價值與少數可見性的必要狀態。

第二，治理分叉取得最低互通協議。

不同分叉無須共享完整本體與制度，但必須交換：

$$
\boxed{
\text{事故、撤回、不可逆傷害、共同漏洞、申訴與遷移狀態。}
}
$$

因此，分叉自治被限制為制度自治，而非事故資訊封鎖權。

第三，跨軌最低權利核心取得自更新形式。

其更新遵守：

$$
\boxed{
\text{不可後退、類比擴張、新型損害觸發、暫時保護先行與分層核心。}
}
$$

未知存在不再必須先證明自己完全符合舊本體，才取得最低程序與不可逆保護。

第四，非破壞性自治測試被推進為效力—損害前沿。

測試選擇不再依賴單一資訊淨值，而是在：

$$
\mathcal T_{\mathrm{rights\ feasible}}
$$

權利可行域內，尋找達到決策最低效力且損害最小的非支配測試。

因此：

$$
\boxed{
\text{資訊增益不能購買摧毀身份的權利。}
}
$$

第五，緊急反事實模型集合被納入共同失效治理。

FMO 不再以模型數量衡量反事實可信度，而改用：

$$
\boxed{
\text{祖源、資料、因果結構、機制、先驗、實作與制度利益的失效獨立性。}
}
$$

因此：

$$
\boxed{
\operatorname{ModelCount}
\not\Rightarrow
\operatorname{CounterfactualIndependence}
}
$$

本批次形成新的總原則：

$$
\boxed{
\text{真正的多元治理，不是把同一尺度、同一事故孤島、同一舊本體、}
\newline
\text{同一測試權力或同一模型祖源複製很多次；}
\newline
\text{而是保留不可比較、維持最低互通、允許未知者進入、}
\newline
\text{限制識別傷害，並揭露共同失效。}
}
$$

至此，FMO 已由第二階制度秩序進一步推進為：

$$
\boxed{
\text{能在多元不可比較、制度分叉、新型存在、測試不完備與模型共同失效下，}
\newline
\text{保持非壓縮、可互通且權利先行的事實模態治理框架。}
}
$$

---

## 附錄 A：第十七批次最小 JSON

```json
{
  "batch": "FMO-MRASG-017",
  "input_graph": "G_FMO_16",
  "output_graph": "G_FMO_17",
  "selected_nodes": [
    "FMO-278",
    "FMO-279",
    "FMO-280",
    "FMO-281",
    "FMO-282"
  ],
  "decisions": [
    {
      "node": "FMO-278",
      "result": "partial_order_and_pareto_governance_for_incomparable_attention_views"
    },
    {
      "node": "FMO-279",
      "result": "federated_minimum_interoperability_and_common_incident_protocol_for_governance_forks"
    },
    {
      "node": "FMO-280",
      "result": "nonretrogressive_adaptive_cross_track_rights_core_for_novel_entities"
    },
    {
      "node": "FMO-281",
      "result": "rights_feasible_effectiveness_harm_frontier_for_autonomy_testing"
    },
    {
      "node": "FMO-282",
      "result": "ancestry_and_failure_domain_based_common_mode_audit_for_emergency_counterfactual_models"
    }
  ],
  "next_queue": [
    "minimum_cover_basis_for_partial_order_view_frontier",
    "cross_fork_identity_mapping_conflict",
    "nonretrogression_and_erroneous_rights_expansion",
    "conservative_estimation_of_unobservable_test_harm",
    "adaptive_counterfactual_model_failure_domain_discovery"
  ]
}
```

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## 附錄 B：版本狀態

**批次狀態：** 已完成  
**理論狀態：** 視角品質偏序、分叉最低互通、自更新跨軌權利核心、自治測試效力—損害前沿與緊急模型共同失效治理已建立  
**圖版本：** $\mathcal G_{\mathrm{FMO}}^{(17)}$  
**下一階段：** 偏序前沿最小覆蓋、跨分叉身份映射、不可後退修正、不可觀測測試傷害與反事實失效域自更新  
**統合狀態：** 已達 FMO v0.3 與統一判定代數的正式啟動條件  
