# 術語與公式總表

## 一、核心術語

| 符號 | 名稱 | 定義 |
|---|---|---|
| $G$ | 泛用治理能力 | 協調、資源配置、目標分解、溝通、制度設計與執行能力 |
| $D_p$ | 個人直接領域知識 | 決策者親自掌握的相關顯性與默會知識 |
| $D_o$ | 組織分散知識 | 存在於專家、員工、資料、流程、顧問與工具中的知識 |
| $\kappa$ | 知識吸收與轉譯係數 | 決策者能否正確理解、整合與使用外部知識 |
| $D_{\mathrm{eff}}$ | 有效可用領域知識 | 真正能進入決策的直接知識與代理知識 |
| $A_{KA}$ | 知識—權力對齊度 | 決策權是否配置到擁有相關知識或能正確調度知識的節點 |
| $F$ | 回饋與糾錯能力 | 壞消息能否上傳、錯誤能否被發現、撤回與修正 |
| $L$ | 動態學習能力 | 辨識新範式、淘汰舊知識、建立新能力的速度 |
| $\delta_v$ | 知識折舊率 | 因技術、制度與市場變化造成既有知識失效的速度 |
| $\chi$ | 領域依賴強度 | 任務對直接實務知識的依賴程度 |
| $P_d$ | 權力距離 | 權力不對等造成資訊過濾、迎合與沉默的程度 |
| $I$ | 資訊完整性 | 資訊在上傳、翻譯與彙整後保留現實的程度 |

## 二、三層模型

### 1. 有效知識層

$$
D_{\mathrm{eff},j}
=
D_{p,j}
+
\kappa_jD_{o,j}
$$

$D_o$ 不等於自動可用。即使組織雇用了最好的專家，若決策者聽不懂、專家不敢說、資訊被層層過濾， $\kappa$ 仍可能很低。

### 2. 治理有效性層

$$
M_{\mathrm{eff},j}
=
G_j
\cdot
D_{\mathrm{eff},j}
\cdot
A_{KA,j}
\cdot
F_j
$$

這是一個概念性乘數模型。任何一層接近失效，都可能讓其他能力難以轉化為成果。

### 3. 動態更新層

$$
D_{\mathrm{eff}}(t+\Delta t)
=
(1-\delta_v)D_{\mathrm{eff}}(t)
+
\lambda L\Delta t
$$

穩定時代中 $\delta_v$ 較低，既有知識可長期使用；範式轉移時 $\delta_v$ 上升，學習能力 $L$ 成為生存條件。

## 三、方向—執行二階模型

$$
V_{\mathrm{org}}
=
Q_{\mathrm{direction}}
\times
E_{\mathrm{execution}}
$$

- $Q_{\mathrm{direction}}$ ：組織是否選對問題、產品、技術路線與制度方向；
- $E_{\mathrm{execution}}$ ：組織能否有效率地完成既定方向。

高執行力不能補救錯誤方向，只會更快抵達錯誤結果。

## 四、權力—資訊悖論

$$
\frac{\partial D_{\mathrm{access}}}{\partial P}>0
$$

權力提高取得專家與情報的能力；但同時：

$$
\frac{\partial I_{\mathrm{truth}}}{\partial P_d}<0
$$

權力距離越高，壞消息、反對意見與質化訊息越容易被過濾。高權力者同時最容易得到資訊，也最容易得到被修飾的資訊。

## 五、任務領域依賴強度

$$
\chi
=
f(
\text{默會性},
\text{複雜性},
\text{變動速度},
\text{不可逆性},
\text{回饋延遲}
)
$$

- 低 $\chi$ ：流程標準化、結果可量測、錯誤可逆，代理知識與 SOP 可大量替代直接經驗。
- 高 $\chi$ ：產品創新、軍事、高風險醫療、前沿技術與範式判斷，直接知識與高吸收能力更加重要。